产品中心
RA-Data 数据中台
集团级数据能力底座
- 睿智自研
- 西安睿智时代
01 谁适合
先看是否匹配，再谈功能
- 主数据分散在多个系统，报表口径不一致的企业。
- 需要指标体系与自助分析，而不只是几张固定报表。
- 准备做数据治理，但不想一次投入过大。
02 能力边界
覆盖什么，不覆盖什么
覆盖
- · 多源接入：RDBMS、NoSQL、时序、API、AIoT 设备数据
- · 数据工场 + 数据治理 + 智能分析三大板块
- · 主数据、元数据、数据标准、质量与安全全链路
- · 语义模型、自由报表、数字大屏、智能报告
不覆盖
- · 实时性要求毫秒级的工业控制数据：需边缘计算方案。
- · 完全无数据基础、业务系统尚未上线的企业：先补业务系统。
- · 仅需 Excel 报表的团队：先用 SmartBI 即可。
03 数据接入与集成
数据接入与集成
打通多类型数据源与主流业务系统，把分散数据转化为可复用、可管理、可溯源的数据资产；三块核心能力见下方产品说明。
多源接入
- · RDBMS、NoSQL、时序引擎、API
- · AIoT 设备数据、能耗、工艺、安环数据
业务系统对接
- · SAP、MES、WMS、PLM
- · OA、ERP 等主流系统
底层引擎
- · 分布式计算引擎
- · 调度引擎与公共服务组件
- · 统一权限管控与数据服务开放
04 数据工场、数据治理与智能分析
数据工场、数据治理与智能分析
三大核心能力贯穿数据汇聚、治理、开发与分析应用，将分散的数据沉淀为可复用、可管理、可溯源的资产。
数据工场
支持数据同步与迁移、数仓建模、实时与离线数据开发，结合任务调度与资源管理，构建可持续运行的数据加工链路。
数据治理
覆盖标签与指标管理、主数据、元数据、数据标准、数据质量、数据资产及数据安全，统一业务口径与权限边界。
智能分析
提供语义模型、自由报表、交互式仪表板、数字大屏、智能报告与移动分析，支持经营看板、多维分析、智能预警和业务自助用数。
05 产品说明
能力与适用边界
展开完整产品资料
RA-Data 数据中台是面向集团型、中大型企业打造的一体化数据能力底座，打通多类型数据源与各类业务系统，实现全域数据汇聚、治理、开发与智能分析应用。
平台支持 RDBMS、NoSQL、时序引擎、API、AIoT 设备数据、能耗、工艺、安环等多源数据接入，可对接 SAP、MES、WMS、PLM、OA、ERP 等主流业务系统，打破系统间的数据壁垒。
三大核心能力
- 数据工场：数据同步与迁移、数仓建模、实时/离线数据开发
- 数据治理：标签与指标管理、主数据、元数据、数据标准、数据质量、数据资产、数据安全
- 智能分析：语义模型、自由报表、交互式仪表板、数字大屏、智能报告、移动分析
底层搭载分布式计算引擎、调度引擎、公共服务组件，统一支撑数据服务开放、权限管控、任务调度与资源管理，将分散数据转化为可复用、可管理、可溯源的数据资产，为企业 AI 应用、业财一体化与生产运营数字化提供数据根基。
06 实施路径
五个阶段，逐段验收
- 01
需求确认
范围、边界与验收标准书面确认。
- 02
方案设计
业务蓝图与系统配置方案，明确不做什么。
- 03
配置与开发
标准功能配置优先，二开受控。
- 04
测试与培训
关键用户测试、数据准备与培训。
- 05
上线与验收
切换、并行与逐项验收。
07 相关场景
这款产品通常解决这些问题
08 客户证据
已上线的落地案例
- 生物科技企业（港股上市）
生物科技：6 大系统主数据统一
- 6 大系统 19 类主数据统一
- 4 类中台 主数据 / 业财 / 电商 / 财务数据
- 酒业公司（酒类流通）
酒业集团：BIP 全域业财一本账
- 多维利润中心 产品线 / 事业部 / 区域核算
- 5 类系统 商城 / CRM / OA / BIP / BI 打通
案例仅展示对应项目涉及的产品和业务范围，不能代表本页全部能力均已在该项目验证。其余成效与统计说明见各案例详情。 未获书面授权的客户名称不展示。
查看全部 10 个案例 →09 常见问题
关于RA-Data 数据中台
数据中台和 BI 的区别？
中台负责把数据统一、清洗、建模并管理指标口径；BI 负责展示与分析。没有中台，BI 的口径会各自为政。
要多久见效？
先做一个主题域（如销售或库存）通常 6-8 周；全量治理按季度推进。