产品中心
企业 AI
AI 落地咨询与场景化定制
- 企业 AI
- 西安睿智时代
01 谁适合
先看是否匹配,再谈功能
- 希望在具体业务场景中使用 AI,而不是做概念验证。
- 已有业务系统与数据基础,具备场景落地条件。
- 希望以"领域智能体"方式逐步引入,而非一次性重构。
02 能力边界
覆盖什么,不覆盖什么
覆盖
- · AI 现状诊断与应用方案规划
- · 数据资产集成层:打通系统、归集治理
- · 场景模型层:业财融合、集团财务多维分析
- · 个性化适配层:按行业特性与真实流程调优
不覆盖
- · 没有数据与流程基础时的"AI 中台":先补数据与系统。
- · 用 AI 替代审计、合规等责任判断:AI 只做辅助。
- · 对外承诺准确率的场景:当前技术不具备确定性保证。
03 三层交付体系
三层交付体系
面向大中型企业提供全链路 AI 落地支撑:AI 现状咨询诊断、应用方案规划、场景化 AI 应用定制开发,支持按需灵活组合。
数据资产集成层
打通企业各业务系统,归集业务单据、档案、报表等多源数据,统一汇聚治理,搭建可靠数据底座。
场景模型层
围绕业财融合、集团财务多维度管理等核心经营场景,搭建分析模型体系,支撑自然语言问数与智能洞察。
个性化适配层
结合行业特性与真实业务流程做针对性调优,保障方案贴合企业业务环境、达成预期目标。
04 业务价值与验收方向
业务价值与验收方向
上线前确认业务基线,按数据一致性、任务耗时、答案可追溯性与使用情况验收,目标由试点结果确定。
统一运营数据底座
打通业务系统,汇聚财务、供应链等多维数据,破除数据孤岛。
成熟场景快速落地
经营看板、管理报表、智能问数、业务洞察在真实业务环境中验证价值。
赋能集团经营决策
统一业财指标体系,直观呈现经营状况、运营质量与潜在风险。
轻量化全链路验证
标准化能力 + 个性化调优,形成数据汇聚、模型搭建、智能分析、价值核验闭环。
05 产品说明
能力与适用边界
展开完整产品资料
企业 AI 数智化定制赋能服务,面向大中型企业提供全链路 AI 落地支撑,包含 AI 现状咨询诊断、应用方案规划、场景化 AI 应用定制开发等一体化服务。
服务聚焦企业 AI「从数据到价值」的落地闭环,搭建数据集成预置、业务场景模型预置、个性化适配三层一体化交付体系,依托企业真实业务数据与场景快速验证 AI 应用成效。
三层服务
- 数据资产集成层:打通各业务系统,归集业务单据、档案、报表等多源数据,统一汇聚治理
- 场景模型层:围绕业财融合、集团财务多维度管理搭建分析模型,支撑自然语言问数与智能洞察
- 个性化适配层:结合行业特性与真实业务流程做针对性调优,保障方案贴合业务环境
实现价值
- 搭建统一运营数据底座,破除数据孤岛,为 AI 经营分析筑牢数据根基
- 围绕核心经营场景快速落地经营看板、管理报表、智能问数与业务洞察
- 搭建统一业财指标体系,展现经营状况、运营质量与潜在风险
- 标准化能力 + 个性化调优的交付模式,形成数据汇聚到价值核验的完整闭环
06 实施路径
五个阶段,逐段验收
- 01
需求确认
范围、边界与验收标准书面确认。
- 02
方案设计
业务蓝图与系统配置方案,明确不做什么。
- 03
配置与开发
标准功能配置优先,二开受控。
- 04
测试与培训
关键用户测试、数据准备与培训。
- 05
上线与验收
切换、并行与逐项验收。
07 相关场景
这款产品通常解决这些问题
08 客户证据
参考其他项目经验
09 常见问题
关于企业 AI
AI 能直接改我们的业务数据吗?
默认只读与建议,写操作需人工确认;涉及资金、库存与合规的动作不开放自动执行。
先做哪个场景?
选高频、规则清晰、错误代价可控的场景,例如报表问答、单据审核辅助、客服知识检索。
